Психологиялык жеңиш: ИИ доорунда эмгек рыногун күтүп турган нерселер
Жасалма интеллект биздин жашообузга интеграцияланды, бирок анын келечектеги жумуш орундарына таасиринин анализи талап кылынат. Бул эмгек рыногуна кандайча таасир этет?
Автоматташтырууну мурдагыдан да жылдырып, жаңы чечимдер сунушталган. Соңку апталарда OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Amazon жана Microsoft ири компаниялары тарабынан жаңы шаймандар сунушталды, алар суроолордун жоопторун гана эмес, ошондой эле татаал тапшырмаларды өз алдынча аткарууга жөндөмдүү. Алардын жарнама материалдары бул системалар “адам сыяктуу ойлонууну” жана жумушту баштан аягына чейин аткара алат деген убадаларды берет.
Адам жетекчилиги дагы деле талап кылынат, бирок жаңы моделдер узак мөөнөттүү жардамга болгон көз карандычылыкты азайтууга арналган. Мисалы, жакында Anthropic Claude Code программасын сунуштады, бул программа традициялык программалык камсыздоону иштеп чыккан адамдардын ордун алууга жөндөмдүү, бул болсо долбоорлоо убактысын жана чыгымдарын кыскартууга мүмкүнчүлүк берет. Ал код жазуу жана ал төрөлүшүнө чейин функционалдык камсыздоого жетишет. Google өзүнүн “айкасын” сунуштады, ошондой эле ИИ өнүгүү боюнча үч компания Deep Research деп аталган өнүмдү жасашты, жонокой чөйрөлөрдө тез маалымат чогултууда. OpenAI билдирди, ал өз моделдик табышын адамдык система аткаруусунан күч алат.
ИИни иштеп чыгуучулар ушул убакка чейин технологиялары масштабдуу долбоорлорду автоматташтырууга жөндөмдүү жана жамааттык жумуш орундары кыскарышы мүмкүн деп айтышууда. 2016-жылы Сем Альтман өз блогунда “технологиялардын өнүгүшү маалында жакшы жумуш орундары жоголушу мүмкүн” деп, бардык негиздин алмашуусуна, мисалы, сырткы акча которууларды көлгө алыңыз дегенди кармады. 2023-жылдагы интервьюда ал кайра “жумуш орундары толугу менен жок болуп кетет” деп айтты.
Кабатырлык жаратчу анализдерге карабастан, чындык андан азыраак мрак. Эки жыл мурун ChatGPT жөнөкөй арифметиканы чечкен жок, ал эми сынчылар жагдайларды чече алган жок. Чат-боттор жана ИИ сүрөттөрдү жаратуучулар көбүнчө студенттер үчүн үй тапшырмасын аткарууга жардам берүү үчүн колдонулат, ошондой эле интернеттеги начар сапаттагы контент менен толтурулду. Бирок, кээ бир учурларда ИИ программалоо, кардарларга жардам берүү жана шаблондук тексттер түзүү сыяктуу пайдаларды көрсөткөн. Бирок, эң өнүккөн моделдер да жумуш орундарынын кыскарышы чындыкка айланат турган деңгээлде жеткен жок.
Андан бери эки чоң өзгөрүү болду. Биринчиси, ИИ издөөнүн көнүмүш көрүнүшкө айлануусу. Чат-боттор суроолорго жааб берүүгө жөндөмдүү болгондуктан популярдуулукка айланууда, бирок бул мүмкүнчүлүктөр аз. Милиондогон адамдар ИИни маалымат издөө үчүн активдүү колдонушту, бул аны дагы көнүмүш инструментке айландырды. Компаниялардын маалыматына ылайык, 300 миллиондон ашык адам жумасына ChatGPT пайдаланат, ал эми 1 миллиарддан ашуы Google’дун ИИ-обзолорун колдонууда. Ири медиа-компаниялар OpenAI жана башка операцияларга интеграциялоо боюнча шарттарга кол коюшту, бул технологияның легитимдүүлүгүн жогорулатууда.
Маданияттагы өзгөрүүлөргө карабастан, технологиялык гиганттардын бизнес-перспективалары чектелүү бойдон калууда. ИИнин жүргүзүүсү традициялык издөө системаларына караганда жогору чыгымдарды талап кылууда. Издөө системасы — туруктуу бизнес-модель, аны генеративдүү ИИ өркүндөтүүгө гана мүмкүндүк берет, жарнамалардын киришин көбөйтүү, же колдонуучулар тууралуу көбүрөөк маалымат топтоо.
Технологиялык компаниялар генеративдүү ИИни профессионалдык секторго ылайыкташтырууга жана жетиштүү акча алуу үчүн күч-аракетин жумшап, реалдуу финансылык мүмкүнчүлүктөрдү көрөт. Экинчи өзгөрүү, технологиялар, картон тараптан кыйынчылыкка барган ошол мезгилде, олуттуу тактайды. OpenAI’нын o3-mini жана xAI’нын Grok 3 ургаалуу же жана илим-билим изилдөөгө таасир берет. Бул жылы Y Combinator инкубатосундагы стартаптардын төрттөн бири, 95% кодун ИИ тараптан даярдалганын белгиледи. Олуттуу компаниялар, McKinsey жана Salesforce сыяктуу, ИИни иш процессинде пайдалоону баштады.
Технологиялык компаниялардын жетекчилери ИИ адамдын жумушун аткарганындай акылды келип жарата алышына үмүттөнүүдө. Meta’нын башкы директору Марк Цукерберг январь айында 2025 жыл ИИ квалификациялуу инженерлерге окшош агенттерди түзө турган жыл болмок деп белгиледи. Anthropic’дан Дарио Амодейи да ИИ жакын арада коддун 90%ын жаза алат деген божомолдоо деди, бирок ал дагы адамдын аралашуусун талап кылынат деп билдирди. Ал ИИ акырындап бардык жумуштарды аткара алат деген округ кутум берип жатканын айтты.
Сиз акыл-ой же идеяларды көрсөтүүдө түрдүү кыйынчылыктарга окуп калды. Илон Маск жана мамлекеттик кызматкерлер ИИ мамлекеттик кызматкерлерди алмаштырууга аракет кылышты, бирок практикада биз жумуш орундарын жоготуп, жана мамлекетте коштомо каос корсотуудабыз. Генеративдүү моделдердеги кыйынчылыктар, мысалы, тарапташтык жана аралык, актуалдуу бойдон калууда. Мисалы, OpenAI технологиялары, адамдардын сүрөттөрүн туура түзө албай калды. Кыйынчылыктарга карабастан, компаниялар ИИ өнүмдөрүн иштеп чыгарып жатканда, билишсе да белгилүү проблема боло турган жарандардан баш тартта бериши мүмкүн.
Технологиялык сектордун себептери ачык эле: Google жана Microsoft'тун булут кызматтары ИИ аркылуу дүйнө жүзүндө иштеп жатат. Meta’нын ИИ бөлүмүнүн жетекчиси Клара Ши, кандай гана болсо да бизнес ар кандай ИИ агенттерин, азыр веб-сайттагы сыяктуу, пайдаланууга болот деди. OpenAI ИИ-агенттерине айына 20,000 доллар сунуштоону пландаштыруп жатат, алар аудитория кеңири каржылык болуп, эмгек оруну буттан кыйбаш үчүн жөндөмдүү болорун айтты.
Сэм Альтман сентябрда ИИ адамдарды жумушсуз калтырбайт деген ишенимин билдирип, Эмгек статистика бюросу 2033 жылга чейин компьютер жана бизнес кесибине суроо-талаптын чоң өсүшүн божомолдоду. Anthropic компаниясы дагы ИИн
емгек рыногуна таасирин изилдөө жүргүзүүдө. Алгачкы изилдөөлөрдүн биринде Claude моделин көптөгөн интеракциялардын салыштыруусу иликтенгизди өткөрдү, 43% учурларда ал программалык камсыздоолорду автоматташтыруу үчүн, кемчиликтерди оңдоого пайдаланылаарын тактады.
Технологиялык компаниялар өз Vision'ун келечекте “жумуштан кийин” реалдуулугуна жакындаштырууга аракет кылып жатат. ChatGPT сыяктуу чат-боттор дароо финансылык пайда кошподу, бирок психологиялык жеңишке айланып, ИИни көпчүлүктүн колдонууга жеткиликтүү кылды. ИИ издөөнүн толукбетчине келип чыгышы да өзүнүн ролун ойноду, берген мүмкүнчүлүктөрү чектелген болуп, миллиондогон адамдарды өзү үчүн тапшырмаларды аткаруучу жаңы технологияларга көндүрдү.
Источник
Обсудим?
Смотрите также: